Moteurs

Un moteur est la méthode de recherche qui propose de nouvelles versions de votre artefact. Skynet dispose de six moteurs natifs pour les artefacts Prompt, Code et Texte, de trois optimiseurs DSPy pour les programmes DSPy, et d'Auto. Cette page explique ce que fait chacun, quand le choisir et quels paramètres il propose.

Lisez d'abord Fonctionnement de l'optimisation si vous ne savez pas quels moteurs conviennent à votre artefact.

Comparaison rapide

L'assistant signale GEPA, DSPy GEPA et Auto comme des optimiseurs qui utilisent le texte de retour de votre métrique.

Auto

Auto est l'option par défaut. Ce qu'il exécute dépend du type d'artefact :

• Programme DSPy : Auto exécute DSPy GEPA.
• Prompt, Code ou Texte : Auto explore avec cinq moteurs en même temps : GEPA, AutoResearch, Meta-Harness, AutoSaddler et ShinkaEvolve. Chaque moteur reçoit une part égale des exécutions de l'évaluateur : le budget divisé par 6. GEPA poursuit ensuite à partir de la meilleure version avec le reste du budget.

Auto n'utilise pas Best-of-N.

Choisissez-le quand vous ne savez pas quel moteur convient. C'est le meilleur point de départ.

GEPA

« Évolution réflexive avec un front de Pareto de versions. » Le modèle de réflexion lit le score et le retour de chaque cas et écrit une meilleure version. GEPA conserve un front de versions qui sont chacune les meilleures sur certains cas.

Choisissez-le quand votre métrique donne un retour précis et que vous voulez un moteur unique performant.

Best-of-N

« Propositions indépendantes du modèle de réflexion ; on garde la meilleure. » Chaque proposition est indépendante des autres. Skynet note à nouveau les meilleures propositions sur les cas de validation.

Choisissez-le quand vous voulez une référence simple à comparer avec d'autres moteurs.

AutoResearch

Un agent de code mène des cycles de recherche. Il modifie, note et conserve ce qui aide, jusqu'à épuisement du budget.

Choisissez-le quand une bonne modification demande plusieurs étapes d'investigation, par exemple sur un artefact Code.

Meta-Harness

Un agent de code propose un lot de candidats à chaque itération. Il s'appuie sur l'historique complet des candidats et de leurs scores.

Choisissez-le quand vous voulez un agent qui apprend de l'historique de toutes les tentatives précédentes. Utilisez Candidats par itération pour définir la taille du lot.

AutoSaddler

Un agent de code lit le retour de votre métrique et corrige la version. Skynet ne conserve que les correctifs qu'une nouvelle exécution de l'évaluateur confirme.

Choisissez-le quand le retour de votre métrique pointe des défauts clairs et localisés.

ShinkaEvolve

« Fait évoluer de nombreuses versions dans des îles parallèles et apprend quels modèles les améliorent le plus. » C'est une recherche évolutionnaire sur une population de candidats, avec des mutations et des croisements écrits par un modèle.

Choisissez-le quand vous voulez une exploration large et que vous disposez d'un budget plus important.

Optimiseurs DSPy

DSPy MIPROv2 et DSPy BootstrapFewShot ont besoin de paires (des cas avec des sorties attendues).

Paramètres

Budget

Une exécution de l'évaluateur correspond à un appel de votre métrique sur un cas. La notation finale de la version de départ et de la version gagnante ne compte pas dans Exécutions du scoreur max.

Paramètres de l'agent de code

Ces paramètres s'appliquent à Auto, AutoResearch, Meta-Harness et AutoSaddler.

Paramètres de ShinkaEvolve

Quand Auto exécute ShinkaEvolve, l'assistant affiche ces paramètres sous le titre « Paramètres de ShinkaEvolve (quand Auto l'exécute) ».

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