Guias
Iniciar uma execução com o assistente
Cada etapa do assistente de envio, da tarefa à verificação do contrato.
O assistente de envio configura e inicia uma execução. Ele tem quatro etapas: Tarefa, Entradas, Otimizador e Métrica e execução. Cada etapa tem uma ou mais telas. Este guia explica cada tela, da tarefa à verificação do contrato e ao início da execução.
Etapa 1: Tarefa
O que quer otimizar?
Descreva a sua tarefa ao assistente na conversa Entrevista sobre a tarefa. O assistente preenche dois campos para você:
- Objetivo (Guiado: Meta): o que o artefato otimizado precisa fazer bem.
- Contexto (Guiado: Contexto adicional): contexto, restrições e como é um bom resultado.
Você pode editar os dois campos. O assistente não sobrescreve as suas edições.
O que será otimizado
Selecione o Tipo de artefacto:
| Tipo de artefato | O que muda |
|---|---|
| Prompt | Instruções enviadas a um modelo de linguagem |
| Código | O código-fonte de um programa |
| Programa DSPy | As instruções dos preditores de um módulo DSPy |
| Texto | Qualquer outro texto, como um documento ou um modelo |
Depois informe a Versão inicial (Guiado: De onde partimos). Cole a versão atual ou deixe o assistente escrever um rascunho.
Otimizar um repositório
Você também pode otimizar código em um repositório. Defina estes campos:
- Repositório: escolha um repositório ou escreva-o como
owner/name. - Commit: um SHA de 40 caracteres. Deixe vazio para usar o commit mais recente do branch.
- Caminhos que o otimizador pode alterar: um arquivo ou uma pasta por linha. Um ponto significa o repositório inteiro.
- Comando de configuração: é executado em cada checkout novo antes da pontuação. Deixe vazio e o Skynet encontra o comando.
Etapa 2: Entradas
Dados
Adicione os casos da execução. Você pode:
- Enviar um arquivo CSV, JSON ou Excel.
- Escolher um conjunto de dados da sua biblioteca.
Leia Conjuntos de dados e divisões e Preparar um conjunto de dados.
Como ler os dados
O assistente lê os dados e sugere como usá-los. Confira as escolhas dele:
- Marque cada coluna como entrada, como saída esperada ou ignore-a.
- Sem coluna de saída, o Skynet usa a primeira linha como uma única entrada.
- Defina a divisão em conjuntos de treino, validação e teste. A divisão deve somar 1.
Etapa 3: Otimizador
No nível Padrão, esta etapa tem uma tela. Ela mostra o otimizador, o orçamento e, quando necessário, os modelos. Nos níveis Guiado e Especialista, a etapa tem três telas: Otimizador, Modelos e Orçamento.
Otimizador
O assistente lista apenas os otimizadores adequados à sua tarefa e às suas entradas. O Auto já vem selecionado. Selecione outro otimizador se quiser. Leia Motores e Como a otimização funciona.
Modelos
- Modelo da tarefa: o modelo que o seu código de execução chama. Deixe vazio se o seu código de execução não chamar um modelo. Um programa DSPy precisa ter um modelo da tarefa.
- Modelo de reflexão: o modelo que lê as pontuações e o feedback e escreve os próximos candidatos. Com um otimizador baseado em agente de programação, este é o modelo do agente.
Orçamento
Defina por quanto tempo a execução pode continuar tentando e quanto pode gastar:
- Máx. de execuções do avaliador (Guiado: Máx. de tentativas): o número máximo de candidatos que o Skynet pontua. Alguns otimizadores precisam de um número mínimo.
- Parar na pontuação (Guiado: Parar mais cedo quando a pontuação chegar a): a execução para quando uma versão atinge essa pontuação.
- Máx. de iterações (Guiado: Máx. de rondas): aparece para os otimizadores que suportam essa configuração.
- Limite de gastos: o máximo que a execução pode gastar. O padrão é US$ 5, ou o valor Necessário para começar, se for maior. Você também pode selecionar Sem limite.
O assistente não deixa você continuar se o limite ou o seu saldo estiver abaixo do valor necessário para começar. Leia Orçamentos e cobrança.
Etapa 4: Métrica e execução
Código e métrica
Escreva dois arquivos:
run.py: o código de execução que executa o seu artefato em um caso.metric.py: a métrica que pontua a saída e escreve o feedback.
O Agente de programação pode escrever e alterar qualquer arquivo para você. Ele verifica o próprio código e corrige o que falha. Você pode adicionar até 20 arquivos extras. Leia Métricas e avaliadores.
Se a sua métrica chamar llm(), defina o Modelo da métrica. Por padrão, ela usa o modelo de reflexão.
Verificação do contrato
A Verificação do contrato (Guiado: Execução de teste) executa o seu código e a sua métrica na sandbox em 3 casos de amostra. Ela verifica:
- a assinatura do código de execução,
- a assinatura da métrica,
- o modelo da métrica,
- o código de execução nas amostras,
- o valor devolvido pela métrica.
Selecione Verificar (Guiado: Testar). Você não pode iniciar a execução até a verificação passar. Se você alterar o código ou a configuração depois de uma verificação aprovada, execute a verificação de novo.
Execução agendada
Você pode executar a otimização de novo de forma agendada depois que ela for bem-sucedida. O padrão é Desativada.
Pronto para executar
A última tela mostra um resumo em cinco abas: Geral, Dados, Modelos, Orçamento e Recompensa. Confira a configuração e inicie a otimização.
O resumo também mostra a visibilidade da execução. Por padrão, novas execuções são públicas. Altere isso depois na caixa de diálogo Partilha e privacidade da página da execução. Leia Compartilhar e publicar.
Depois de iniciar
A página da execução é aberta. Leia Execuções e Ler os resultados.