مقدمه

Skynet آرتیفکتی را که از قبل دارید بهتر می‌کند. شما یک نسخهٔ شروع، مجموعه‌ای از موردها و یک معیار به آن می‌دهید. Skynet نسخه‌های جدید پیشنهاد می‌کند، هر نسخه را روی موردهای شما اجرا می‌کند، خروجی را با معیار شما امتیاز می‌دهد و بهترین نسخه را نگه می‌دارد.

Skynet چه چیزی را بهینه می‌کند

Skynet روی چهار نوع آرتیفکت کار می‌کند:

همهٔ اجراها از یک قرارداد استفاده می‌کنند. کد اجرای شما run(artifact, input) را تعریف می‌کند. معیار شما score(input, output, expected=None) را تعریف می‌کند. معیار یک امتیاز و یک بازخورد نوشتاری برمی‌گرداند. بهینه‌ساز بازخورد را می‌خواند تا نسخهٔ بعدی را بهتر کند.

یک محصول، موتورهای متعدد

Skynet همان Optimize Anything است. نوع آرتیفکت تعیین می‌کند کدام موتورها می‌توانند روی آن کار کنند:

• آرتیفکت‌های پرامپت، کد و متن از موتورهای بومی استفاده می‌کنند: GEPA، Best-of-N، Meta-Harness، AutoResearch، AutoSaddler و ShinkaEvolve.
• آرتیفکت‌های برنامهٔ DSPy از بهینه‌سازهای DSPy استفاده می‌کنند: DSPy GEPA، DSPy MIPROv2 و DSPy BootstrapFewShot.

Auto به جای شما انتخاب می‌کند. روی یک برنامهٔ DSPy، Auto از DSPy GEPA استفاده می‌کند. روی انواع دیگر آرتیفکت، Auto پنج موتور بومی را با هم ترکیب می‌کند. بهینه‌سازی چگونه کار می‌کند و موتورها را بخوانید.

یک اجرا چگونه کار می‌کند

1. کار را توصیف می‌کنید و نسخهٔ شروع را تعیین می‌کنید.
2. موردها را می‌دهید. Skynet آن‌ها را به مجموعه‌های آموزش، اعتبارسنجی و آزمون تقسیم می‌کند.
3. یک بهینه‌ساز، مدل‌ها و یک بودجه انتخاب می‌کنید.
4. کد اجرا و معیار را می‌نویسید. یک بررسی قرارداد آن‌ها را روی چند مورد نمونه اجرا می‌کند.
5. Skynet بهینه‌سازی را اجرا می‌کند و نتیجه‌ها را نشان می‌دهد.

Skynet نسخه‌ها را بر اساس موردهای اعتبارسنجی انتخاب می‌کند. امتیاز نهایی را روی موردهای آزمون گزارش می‌دهد. موتورها هرگز موردهای آزمون را نمی‌بینند.

از کجا شروع کنیم