# 引擎

> GEPA、Best-of-N、Meta-Harness、AutoResearch、AutoSaddler、ShinkaEvolve 同 Auto。

引擎係為你嘅成品提出新版本嘅搜尋方法。Skynet 有六個用喺提示詞、程式碼同文字成品嘅原生引擎、三個用喺 DSPy 程式嘅 DSPy 優化器，仲有 **Auto**。呢頁講每一個做啲乜、幾時揀佢，同埋佢有啲乜設定。

如果你唔知道邊啲引擎適合你嘅成品，請先睇 [最佳化點樣運作](/docs/yue/concepts/optimization)。

## 快速比較

| 引擎                  | 成品類型               | 編程代理設定                 | 最多迭代次數設定 |
| --------------------- | ---------------------- | ---------------------------- | ---------------- |
| Auto                  | 全部                   | 有，用喺提示詞、程式碼同文字 | 冇               |
| GEPA                  | 提示詞、程式碼、文字   | 冇                           | 冇               |
| Best-of-N             | 提示詞、程式碼、文字   | 冇                           | 冇               |
| AutoResearch          | 提示詞、程式碼、文字   | 有                           | 冇               |
| Meta-Harness          | 提示詞、程式碼、文字   | 有                           | 有               |
| AutoSaddler           | 提示詞、程式碼、文字   | 有                           | 有               |
| ShinkaEvolve          | 提示詞、程式碼、文字   | 冇。佢有自己嘅編輯器設定。   | 有               |
| DSPy GEPA             | DSPy 程式              | 冇                           | 冇               |
| DSPy MIPROv2          | DSPy 程式              | 冇                           | 冇               |
| DSPy BootstrapFewShot | DSPy 程式              | 冇                           | 冇               |

精靈會將 GEPA、DSPy GEPA 同 Auto 標示為會用你指標回饋文字嘅優化器。

## Auto

Auto 係預設選擇。佢運行啲乜，視乎成品類型：

- **DSPy 程式**：Auto 運行 DSPy GEPA。
- **提示詞、程式碼或者文字**：Auto 會同時用五個引擎探索：GEPA、AutoResearch、Meta-Harness、AutoSaddler 同 ShinkaEvolve。每個引擎平均分到評分器運行次數：預算除以 6。然後 GEPA 會用剩低嘅預算，由最佳版本開始繼續。

Auto 唔用 Best-of-N。

> [!WARNING]
> 喺提示詞、程式碼或者文字成品上，Auto 最少需要 6 次評分器運行：5 條探索路線，加一次延續。五個引擎全部都一定要可用。如果其中一個用唔到，請揀單一引擎。

**幾時揀佢**：你唔知道邊個引擎適合。呢度係最好嘅起點。

## GEPA

「用版本嘅 Pareto 前沿做反思式演化。」反思模型會讀每個案例嘅分數同回饋，然後寫一個更好嘅版本。GEPA 會保留一個版本前沿，入面每個版本都喺某啲案例上係最好。

**幾時揀佢**：你嘅指標畀出具體回饋，而你想要一個強勁嘅單一引擎。

## Best-of-N

「由反思模型提出獨立提案；保留最好嗰個。」每個提案都同其他提案互相獨立。Skynet 會喺驗證案例上為排頭嘅提案重新評分。

**幾時揀佢**：你想要一個簡單嘅基準，同其他引擎比較。

## AutoResearch

一個編程代理會進行一輪輪研究。佢會修改、評分，保留有幫助嘅改動，直到預算用完。

**幾時揀佢**：一個好嘅改動需要幾個步驟嘅調查，例如喺程式碼成品上。

## Meta-Harness

一個編程代理每輪迭代提出一批候選。佢會用晒所有候選同分數嘅完整歷史。

**幾時揀佢**：你想要一個會由之前所有嘗試嘅歷史學習嘅 agent。用 **每輪候選數** 設定每批嘅大小。

## AutoSaddler

一個編程代理會讀你指標嘅回饋，然後修補個版本。Skynet 只會保留經新一次評分器運行確認過嘅修補。

**幾時揀佢**：你嘅指標回饋指向清晰、局部嘅缺陷。

## ShinkaEvolve

「喺平行島嶼上演化好多個版本，並學習邊啲模型最能夠改良佢哋。」佢係對一群候選做嘅演化搜尋，突變同交叉都由模型寫出嚟。

**幾時揀佢**：你想要廣泛探索，而且你有較大嘅預算。

## DSPy 優化器

| 優化器                | 用途                                                                                       |
| --------------------- | ------------------------------------------------------------------------------------------ |
| DSPy GEPA             | 讀指標回饋，再演化每個預測器嘅指令。                                                       |
| DSPy MIPROv2          | 同時提出指令同 few-shot 示範，再用貝葉斯最佳化搜尋佢哋嘅組合。                             |
| DSPy BootstrapFewShot | 收集程式答啱嘅示例，將佢哋加做 few-shot 示範。佢唔用反思模型。                             |

DSPy MIPROv2 同 DSPy BootstrapFewShot 需要成對數據（有預期輸出嘅案例）。

## 設定

### 預算

| 設定                 | 預設 | 範圍                                                        |
| -------------------- | ---- | ----------------------------------------------------------- |
| 評分器最多運行次數   | 200  | 1 至 100000（Auto：最少 6）                                 |
| 停止分數             | 關   | 0 或以上                                                    |
| 最多迭代次數         | 關   | 1 至 1000。只限 Meta-Harness、AutoSaddler 同 ShinkaEvolve。 |

一次評分器運行，就係喺一個案例上呼叫一次你嘅指標。最後為起始版本同勝出者重新評分，唔會計入 **評分器最多運行次數**。

### 編程代理設定

呢啲設定適用於 Auto、AutoResearch、Meta-Harness 同 AutoSaddler。

| 設定                       | 預設  | 範圍                                             |
| -------------------------- | ----- | ------------------------------------------------ |
| 編程代理                   | Codex | Pi、Codex、OpenCode、Prime Agent、自訂指令       |
| 每輪候選數                 | 3     | 1 至 8。Auto 同 Meta-Harness 先會顯示。          |
| 每個候選最多工具呼叫次數   | 100   | 1 至 1000                                        |

### ShinkaEvolve 設定

| 設定                         | 預設                                               |
| ---------------------------- | -------------------------------------------------- |
| 新版本點樣寫出嚟             | 單次模型呼叫。另一個選項係「編碼代理（Pi）」。     |
| 島嶼                         | 2（1 至 8）                                        |
| 遷移間隔                     | 10                                                 |
| 父代選擇                     | 加權。其他選項：冪律、束搜尋。                     |
| 差異編輯 / 完整重寫 / 交叉   | 60% / 30% / 10%。加埋一定要等於 100%。             |
| 存檔大小                     | 40                                                 |
| 並行評估                     | 2                                                  |
| 並行提案                     | 2                                                  |

當 Auto 運行 ShinkaEvolve，精靈會將呢啲設定顯示為「ShinkaEvolve 設定（當 Auto 行佢嗰陣）」。

## 相關頁面

- [最佳化點樣運作](/docs/yue/concepts/optimization)
- [指標同評分器](/docs/yue/concepts/scorers)
- [運行](/docs/yue/concepts/runs)
- [預算同收費](/docs/yue/concepts/billing)

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Source: https://staging.skynetml.com/docs/yue/concepts/engines