# Rotular dados com o rotulador > Rotulagem manual, Co-piloto e Piloto automático, rodadas de revisão e exportação. O rotulador adiciona rótulos às linhas de um conjunto de dados. Você pode rotular cada linha você mesmo, ou deixar um modelo de IA rotular as linhas enquanto você revisa o trabalho dele. O resultado é um conjunto de dados rotulado que você pode usar em uma execução. ## Iniciar uma sessão Abra o rotulador de uma destas formas: - Abra o rotulador a partir do painel principal. - Em **Conjuntos de dados**, selecione um conjunto de dados e clique em **Marcar este conjunto de dados**. - No editor de conjuntos de dados, clique em **Etiquetar com IA**. ### Escolher os dados A configuração pede os dados a rotular: - **Escolher da sua biblioteca** usa um conjunto de dados que você enviou. Para enviar um novo arquivo, use primeiro [Conjuntos de dados](/docs/pt/guides/datasets). - **Gerar um conjunto de dados sintético** cria linhas para você. Esta opção precisa do assistente. ### Escolher o tipo de tarefa | Tipo de tarefa | O que você dá a cada linha | | -------------------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------- | | **Pergunta de Sim / Não** | Uma resposta sim ou não. | | **Escolher entre categorias** | Uma ou mais categorias de uma lista que você define. Adicione pelo menos duas categorias. | | **Respostas escritas** | Uma resposta em texto livre. | ### Escolher um modo A configuração pergunta "Como quer etiquetar?". Há três modos: | Modo | O que acontece | | ----------------------- | ----------------------------------------------------------------------------------------------------------- | | **Manual** | Você rotula cada linha você mesmo. Nenhuma IA participa. | | **Co-piloto** (Co-pilot) | Após uma breve entrevista, a IA marca um primeiro lote. Você mantém ou corrige cada rótulo em rodadas de revisão. | | **Piloto automático** (Autopilot) | Após uma breve entrevista, a IA marca todas as linhas e sinaliza as linhas sobre as quais tem dúvida. | A configuração marca um modo como **Recomendado**. A configuração também tem uma escolha de **Modelo de marcação**. O padrão serve para a maioria dos conjuntos de dados. > [!NOTE] > No app para Mac, marcar com IA precisa da sua própria chave de provedor. Escolha um modelo em **A sua própria chave**. Veja [App para Mac](/docs/pt/guides/mac-app). ## A entrevista sobre o conjunto de dados Os modos Co-piloto e Piloto automático começam com uma **Entrevista sobre o conjunto de dados**. A IA faz perguntas sobre os seus dados e os seus rótulos. Você pode clicar em **Pular a entrevista**. A entrevista cria um **Guia de marcação**. O guia contém as regras que a IA segue. Use **Adicionar uma regra** para adicionar a sua própria regra. No final, a IA mostra **Este é o plano**. Depois você inicia o trabalho: - No Co-piloto, clique em **Marcar as primeiras {rows} linhas para a minha revisão**. - No Piloto automático, clique em **Marcar todas as {rows} linhas**. ## Rodadas de revisão do Co-piloto No Co-piloto, a IA primeiro marca um lote de calibração. O tamanho do lote depende do tipo de tarefa: | Tipo de tarefa | Primeiro lote | | -------------------------- | ---------------------------------------------------------- | | Pergunta de Sim / Não | 24 linhas | | Escolher entre categorias | 6 linhas para cada categoria, no mínimo 30 e no máximo 60 | | Respostas escritas | 30 linhas | Se o conjunto de dados tiver menos linhas, a IA marca todas. ### Revisar cada rótulo Para cada linha, o painel lateral mostra o rótulo da IA: 1. Leia a linha e o rótulo. 2. Para manter o rótulo, clique em **Confirmar (Enter)** ou pressione Enter. 3. Para alterar o rótulo, corrija-o. O painel mostra "Corrigido — a IA vai aprender com isso". 4. Quando terminar, clique em **Concluir esta rodada**. O painel mostra a meta: "Assim que concordarmos {gate}% das vezes, etiqueto sozinho o resto." ### O limite de concordância Após cada rodada, o Skynet mede com que frequência você concordou com a IA. O limite é de 92% para tarefas de Sim / Não e de categorias. É de 85% para respostas escritas. O resumo da rodada mostra "Você concordou com a IA em {agreement}%". Depois você escolhe: - **Mais uma rodada de revisão** dá a você outro lote para revisar. - **Marcar as {rows} linhas restantes** deixa a IA marcar o resto. ## Piloto automático e marcação automática Quando a IA marca as linhas restantes, o trabalho roda no servidor. Você pode sair da página com segurança e voltar depois. - **Retomar marcação** continua um job interrompido. - **Cancelar — manter o que já foi marcado** para o job e mantém os rótulos que já existem. ### Revisar as linhas com dúvida A IA dá a cada rótulo automático um nível de confiança. O Skynet sinaliza uma linha quando a confiança está abaixo de 0,75. Depois do job, clique em **Revise {count} linhas sobre as quais a IA ficou em dúvida** para conferi-las. > [!TIP] > Revise as linhas sinalizadas antes de usar os dados em uma execução. Rótulos errados reduzem a qualidade da otimização. ## Modo manual No modo Manual, você rotula cada linha você mesmo. Os atalhos de teclado abaixo ajudam você a trabalhar rápido. ### Atalhos de teclado | Tecla | Ação | | ------------------ | -------------------------------------------------------- | | Ctrl+H ou Cmd+H | Mostrar os atalhos. | | Y / N | Responder sim ou não em uma linha de Sim / Não. | | 1 a 9 | Selecionar ou limpar essa categoria em uma linha de categorias. | | U | Ir para a próxima linha sem rótulo. | | Home | Ir para a primeira linha. | | E | Exportar como CSV. | ## Resultados Os resultados mostram de onde veio cada rótulo: | Contagem | Significado | | ------------------------------------------ | --------------------------------------------- | | **Etiquetado por si** | Rótulos que você escreveu. | | **Etiquetas de IA confirmadas por si** | Rótulos da IA que você manteve na revisão. | | **Etiquetado automaticamente** | Rótulos da IA sem revisão. | | **Custo** | O custo do trabalho da IA nesta sessão. | A coluna **Origem** mostra os mesmos valores para cada linha: **Você**, **IA confirmado** ou **IA**. ## Salvar e exportar ### Salvar na biblioteca Clique em **Guardar na biblioteca** ou **Mover para Conjuntos de dados** para manter os dados rotulados como um conjunto de dados. Depois você pode usá-lo em uma [execução](/docs/pt/guides/submit). ### Exportar um arquivo Clique em **Exportar etiquetas** e escolha um formato: - CSV - JSON - Excel (`.xlsx`) - Parquet - Feather Se algumas linhas não tiverem rótulo, o Skynet pede que você confirme a exportação. A exportação adiciona uma coluna de rótulo. O nome dela depende do tipo de tarefa: | Tipo de tarefa | Coluna | | -------------------------- | --------------------- | | Pergunta de Sim / Não | `binary_label` | | Escolher entre categorias | `selected_categories` | | Respostas escritas | `extracted_text` | Uma coluna `label_source` registra de onde veio cada rótulo. ## Sessões Cada trabalho de marcação é uma sessão. Uma sessão tem um destes status: **Em curso**, **Em revisão**, **Marcação automática** ou **Concluído**. Clique em **Iniciar nova sessão** para recomeçar com novas configurações. Você pode compartilhar uma sessão com outras pessoas pela caixa de diálogo de compartilhamento dela. Para as regras de compartilhamento, veja [Compartilhar e publicar](/docs/pt/guides/sharing). ## Próximos passos - [Prepare um conjunto de dados](/docs/pt/guides/datasets) antes de marcar. - [Inicie uma execução](/docs/pt/guides/submit) com os dados rotulados. - Pergunte ao [painel do agente](/docs/pt/guides/agent-panel) sobre as suas sessões de marcação. --- Source: https://staging.skynetml.com/docs/pt/guides/tagger