# المحركات

> GEPA وBest-of-N وMeta-Harness وAutoResearch وAutoSaddler وShinkaEvolve وAuto.

المحرّك هو طريقة البحث التي تقترح نسخًا جديدة من عنصرك. لدى Skynet ستة محرّكات أصلية لعناصر الموجّه والكود والنص، وثلاثة مُحسِّنات DSPy لبرامج DSPy، و**Auto**. توضّح هذه الصفحة ما يفعله كل منها، ومتى تختاره، وما إعداداته.

اقرأ [كيف يعمل التحسين](/docs/ar/concepts/optimization) أولًا إذا كنت لا تعرف المحرّكات المناسبة لعنصرك.

## مقارنة سريعة

| المحرّك                | أنواع العناصر       | إعدادات وكيل البرمجة                 | إعداد الحد الأقصى للتكرارات |
| --------------------- | ------------------- | ----------------------------------- | -------------------------- |
| Auto                  | الكل                | نعم، على الموجّه والكود والنص         | لا                         |
| GEPA                  | موجّه، كود، نص       | لا                                  | لا                         |
| Best-of-N             | موجّه، كود، نص       | لا                                  | لا                         |
| AutoResearch          | موجّه، كود، نص       | نعم                                 | لا                         |
| Meta-Harness          | موجّه، كود، نص       | نعم                                 | نعم                        |
| AutoSaddler           | موجّه، كود، نص       | نعم                                 | نعم                        |
| ShinkaEvolve          | موجّه، كود، نص       | لا. له إعداد محرّر خاص به.            | نعم                        |
| DSPy GEPA             | برنامج DSPy         | لا                                  | لا                         |
| DSPy MIPROv2          | برنامج DSPy         | لا                                  | لا                         |
| DSPy BootstrapFewShot | برنامج DSPy         | لا                                  | لا                         |

يشير المعالج إلى GEPA وDSPy GEPA وAuto بوصفها مُحسِّنات تستخدم نص الملاحظات من مقياسك.

## Auto

Auto هو الخيار الافتراضي. ما يشغّله يعتمد على نوع العنصر:

- **برنامج DSPy**: يشغّل Auto DSPy GEPA.
- **موجّه أو كود أو نص**: يستكشف Auto بخمسة محرّكات في الوقت نفسه: GEPA وAutoResearch وMeta-Harness وAutoSaddler وShinkaEvolve. يحصل كل محرّك على حصة متساوية من تشغيلات المُقيِّم: الميزانية مقسومة على 6. ثم يتابع GEPA من أفضل نسخة ببقية الميزانية.

لا يستخدم Auto Best-of-N.

> [!WARNING]
> على عنصر موجّه أو كود أو نص، يحتاج Auto إلى 6 تشغيلات للمُقيِّم على الأقل: 5 مسارات استكشاف ومتابعة واحدة. يجب أن تكون المحرّكات الخمسة كلها متاحة. إذا لم يكن أحدها متاحًا، فاختر محرّكًا واحدًا.

**اختره عندما** لا تعرف أي محرّك يناسبك. هذه أفضل نقطة للبدء.

## GEPA

"تطوّر تأمّلي مع جبهة باريتو من النسخ." يقرأ نموذج التأمل الدرجة والملاحظات لكل حالة ويكتب نسخة أفضل. يحتفظ GEPA بجبهة من النسخ، كل منها هي الأفضل على بعض الحالات.

**اختره عندما** يعطي مقياسك ملاحظات محدّدة، وتريد محرّكًا منفردًا قويًا.

## Best-of-N

"اقتراحات مستقلة من نموذج التأمل؛ احتفظ بالأفضل." كل اقتراح مستقل عن الاقتراحات الأخرى. يعيد Skynet تقييم أفضل الاقتراحات على حالات التحقق.

**اختره عندما** تريد خط أساس بسيطًا للمقارنة مع المحرّكات الأخرى.

## AutoResearch

يُجري وكيل برمجة جولات بحث. يعدّل، ويقيّم، ويحتفظ بما يفيد حتى تنفد الميزانية.

**اختره عندما** يحتاج التغيير الجيد إلى عدة خطوات من التقصّي، مثلًا على عنصر كود.

## Meta-Harness

يقترح وكيل برمجة دفعة من المرشّحين في كل تكرار. ويستخدم السجل الكامل للمرشّحين ودرجاتهم.

**اختره عندما** تريد وكيلًا يتعلّم من سجل جميع المحاولات السابقة. استخدم **المرشّحون في كل تكرار** لضبط حجم الدفعة.

## AutoSaddler

يقرأ وكيل برمجة الملاحظات من مقياسك ويرقّع النسخة. يحتفظ Skynet فقط بالرقع التي يؤكّدها تشغيل جديد للمُقيِّم.

**اختره عندما** تشير ملاحظات مقياسك إلى عيوب واضحة وموضعية.

## ShinkaEvolve

"يطوّر نسخًا كثيرة في جزر متوازية ويتعلّم أي النماذج تحسّنها أكثر." إنه بحث تطوّري على مجتمع من المرشّحين، مع طفرات وتهجينات يكتبها نموذج.

**اختره عندما** تريد استكشافًا واسعًا ولديك ميزانية أكبر.

## محسنات DSPy

| المُحسِّن              | ما الذي يفعله                                                                                                         |
| --------------------- | --------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- |
| DSPy GEPA             | يقرأ ملاحظات المقياس ويطوّر تعليمات كل متنبئ.                                                                        |
| DSPy MIPROv2          | يقترح التعليمات وأمثلة few-shot معًا، ويبحث في تركيباتها بالتحسين البايزي.                                             |
| DSPy BootstrapFewShot | يجمع أمثلة محلولة يصيب فيها البرنامج ويضيفها كأمثلة few-shot. لا يستخدم نموذج تأمل.                                   |

يحتاج DSPy MIPROv2 وDSPy BootstrapFewShot إلى أزواج (حالات مع مخرجات متوقعة).

## الإعدادات

### الميزانية

| الإعداد                           | الافتراضي | النطاق                                                           |
| --------------------------------- | --------- | ---------------------------------------------------------------- |
| الحد الأقصى لتشغيلات المُقيِّم      | 200       | من 1 إلى 100000 (Auto: 6 على الأقل)                              |
| التوقّف عند الدرجة                 | متوقف     | 0 أو أكثر                                                        |
| الحد الأقصى للتكرارات              | متوقف     | من 1 إلى 1000. فقط Meta-Harness وAutoSaddler وShinkaEvolve.       |

تشغيل المُقيِّم الواحد هو استدعاء واحد لمقياسك على حالة واحدة. إعادة التقييم النهائية لنسخة البداية وللفائز لا تُحتسب ضمن **الحد الأقصى لتشغيلات المُقيِّم**.

### إعدادات وكيل البرمجة

تنطبق هذه الإعدادات على Auto وAutoResearch وMeta-Harness وAutoSaddler.

| الإعداد                                    | الافتراضي | النطاق                                           |
| ------------------------------------------ | --------- | ------------------------------------------------ |
| وكيل البرمجة                               | Codex     | Pi, Codex, OpenCode, Prime Agent، أمر مخصّص       |
| المرشّحون في كل تكرار                       | 3         | من 1 إلى 8. يظهر لـ Auto وMeta-Harness.           |
| الحد الأقصى لاستدعاءات الأدوات لكل مرشح     | 100       | من 1 إلى 1000                                    |

### إعدادات ShinkaEvolve

| الإعداد                                      | الافتراضي                                                    |
| -------------------------------------------- | ------------------------------------------------------------ |
| كيف تُكتب الإصدارات الجديدة                   | استدعاء واحد للنموذج. الخيار الآخر هو "وكيل برمجة (Pi)".      |
| الجزر                                        | 2 (من 1 إلى 8)                                               |
| فترة الهجرة                                  | 10                                                           |
| اختيار الأصل                                 | موزون. خيارات أخرى: قانون القوة، البحث الشعاعي.               |
| تعديلات الفروق / إعادة الكتابة الكاملة / التهجين | 60% / 30% / 10%. يجب أن يكون مجموعها 100%.                   |
| حجم الأرشيف                                  | 40                                                           |
| تقييمات متوازية                              | 2                                                            |
| اقتراحات متوازية                             | 2                                                            |

عندما يشغّل Auto ShinkaEvolve، يعرض المعالج هذه الإعدادات باسم "إعدادات ShinkaEvolve (عندما يشغّله Auto)".

## صفحات ذات صلة

- [كيف يعمل التحسين](/docs/ar/concepts/optimization)
- [المقاييس والمُقيِّمات](/docs/ar/concepts/scorers)
- [عمليات التشغيل](/docs/ar/concepts/runs)
- [الفوترة](/docs/ar/concepts/billing)

---

Source: https://staging.skynetml.com/docs/ar/concepts/engines